Band 38 der Schriftenreihe Versicherungs- und Finanzmathematik in einer überarbeiteten und erheblich erweiterten 2. Auflage: Das Buch befasst sich mit der Tarifgestaltung von Erstversicherungsunternehmen der Schaden-/Unfallversicherung speziell im Breitengeschäft. Es richtet sich an die dort praktisch tätigen Aktuare und setzt dabei die Kenntnis der wesentlichen Inhalte des aktuariellen Grundwissens voraus, speziell hinsichtlich der Schadenversicherungsmathematik und statistischer Methoden. Im Buch werden u. a. auch mathematische und statistische Verfahren zusammengestellt, die im weitesten Sinne zur Erstellung von statistischen Auswertungen in der Tarifkalkulation relevant sind bzw. relevant werden könnten. Schwerpunkt des Grundlagenwerks ist jedoch die konkrete Anwendung der statistischen Methodik in der Praxis. Hierdurch schließt das Buch die Lücke zwischen der in diversen Veröffentlichungen und Monographien dargestellten Theorie und der bisher nur durch die Erfahrung der Aktuare gestützten praktischen Anwendung. Zunächst werden übliche Datenkonstellationen und Ansätze zur Konzeption von Analysen beschrieben. Hier wird insbesondere auf praxisrelevante Fragestellungen wie die Verwendung von unternehmenseigenen und Verbands-Daten eingegangen. In einem umfangreichen Kapitel werden die in der Praxis verwendeten Ansätze zur konkreten Modellbildung diskutiert: CredibilityModell praktische Aspekte bei der Bestimmung des Tarifniveaus Zeitreihenanalyse Vorschläge für die konkrete Dokumentation im Rahmen des aktuariellen Control Cycle Preisgestaltung in der Rückversicherung Somit ist diese umfassende Ausarbeitung ein praxisorientiertes Methoden-Handbuch für den Tarif-Aktuar in der Schaden-/Unfallversicherung. Da neben Mathematikern des GDV und aus mehreren Beratungen und Pools Aktuare aus einer Vielzahl von Erstversicherern aller Größenordnungen und Ausrichtungen sowie von namhaften Rückversicherern mitgearbeitet haben, handelt es sich um eine Darstellung der Best Practice in der Erstversicherungs-Kalkulation im deutschen Markt.