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Apprentissage statistique appliquées à la prévision du trafic routier

Erschienen am 30.10.2019, 1. Auflage 2019
39,90 €
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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783639544572
Sprache: Französisch
Umfang: 52 S.
Format (T/L/B): 0.4 x 22 x 15 cm
Einband: kartoniertes Buch

Beschreibung

A lheure où de nombreuses grandes métropoles prennent le virage "smart city", la prévision du trac routier est un outil important pour bâtir des villes plus agréables et plus uides. Chaque auto-mobiliste souhaite connaitre le moment de la journée où il lui sera préférable deffectuer son trajet domicile-travail. Les décideurs publics sont à la recherche de solutions pour piloter leurs réseaux routiers an de les désengorger. Des outils de prévision des états futurs du réseau routier sont là pour guider les choix à faire par chacun.

Autorenportrait

Mr. Fabien Baradel est doctorant en informatique-mathématiques à l'INSA Lyon. Il travaille sur les thématiques de l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur. Il a un diplôme d'ingénieur statisticien de l'ENSAI et ce rapport a été écrit lors d'un stage de deux mois effectué à l'IFFSTAR sur le site de Lyon dans le laboratoire du LICIT.